博客
关于我
java获得当前格式化时间
阅读量:759 次
发布时间:2019-03-23

本文共 1187 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

DateFormat 是 Java 中用于日期格式化的重要工具,通过它可以根据需求自定义日期显示格式。以下将详细说明如何使用 SimpleDateFormat 类以及常用格式参数。

日期格式化的基本用法如下:

DateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss");Date date = new Date();System.out.println(df.format(date));

以上代码将会输出当前时间的格式化日期字符串。例如,运行该代码会得到类似以下结果:

2017-03-01 18:09:12

如果需要不同的日期格式,可以轻松地通过修改格式参数来实现。例如,如果你想要显示为 "yy-MM-dd-hh-mm" 格式,则可以将代码修改为:

DateFormat df = new SimpleDateFormat("yy-MM-dd-hh-mm");Date date = new Date();System.out.println(df.format(date));

输出结果会类似于:

17-03-01 18-09

关于日期格式参数,下面是一些常用格式代码举例说明:

amenti 例如:

  • y:表示四位年份;
  • M:表示月份(01-12);
  • d:表示日期(01-31);
  • h:表示12小时制的小时(01-12);
  • H:表示24小时制的小时(00-23);
  • m:表示分钟(00-59);
  • s:表示秒(00-59);
  • S:表示毫秒(000-999);
  • E:表示星期几(如星期一到星期日对应1到7);
  • D:表示一年的第几天;
  • F:表示一月中第几个星期几;
  • w:表示一年的第几个星期;
  • W:表示一月中第几个星期;
  • a:表示上午或下午(如:am 或 pm);
  • k:表示 24 小时制的小时(00-23);
  • K:表示 12 小时制的小时(00-11),前面可加上上午或下午标记符;
  • z:表示时区。

这些格式参数可以根据需要灵活调整,可以组合使用来满足不同的日期显示需求。

例如,如果需要显示日期、时间以及所在时区,可以使用以下代码:

DateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss z");Date date = new Date();System.out.println(df.format(date));

输出结果会显示完整的日期、时间以及时区信息。

关于日期格式化的使用场景, DateFormat 是非常有用的工具,例如在日志记录、数据报送、用户界面显示等多个场景中都可以体现它的优势。

通过上述介绍,希望你能更好地掌握 SimpleDateFormat 的基本使用方法以及常用格式参数。如果有更多问题,欢迎在技术交流平台留言讨论!

转载地址:http://gtazk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python | 深入理解Python并发编程中的GIL限制与解决方案
查看>>
Python | 爬虫实战——亚马逊搜索页监控(附详细源码)
查看>>
python | 高效使用Python工具自动生成模块文档的秘诀
查看>>
python 一个list去除另一个list中的值
查看>>
python 三大框架的 介绍。
查看>>
Python 下载的 11 种姿势,一种比一种高级!
查看>>
python读取一个文件夹下所有图片_初学Python-找出文件夹下的所有图片
查看>>
Python 中 3 个不可思议的返回功能
查看>>
python 中 dict 的另一种用法
查看>>
Python 中 PIL 读取图片出现异常旋转的解决方法
查看>>
python读取word表格内容(1)
查看>>
python 中os.path.join 双斜杠的解决办法
查看>>
python 中PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换
查看>>
Python 中Semaphore 信号量对象、Event事件、Condition
查看>>
python 中with的使用及样例
查看>>
python读取txt文件的行数
查看>>
Python 中内置的最大堆 API
查看>>
Python 中只有一个 True 和一个 False 对象吗?
查看>>
python读取mtcars数据集并实现以下操作_关于数据处理。。,Python交流,技术交流区,鱼C论坛 - Powered by Discuz!...
查看>>
Python 中多线程与多处理之间的区别
查看>>